Créée en 2017, Elevate Agency se positionne comme la nouvelle agence de conseil dédiée 100% à la data et se différencie par sa culture du People First. Nous intervenons à la croisée du conseil et de la mise en œuvre opérationnelle sur des projets Digital & Data en délivrant un accompagnement bout-en-bout.
↵ Chez Elevate, nous nous positionnons en tant que partenaire stratégique data de nos clients et rendons possible leur transformation customer-centric par notre méthodologie data-driven reconnue. Nous nous adressons à toutes les entreprises (quelle que soit leur taille) traitant de la donnée et qui souhaitent développer une stratégie digitale tournée vers la donnée.
↵ Nos 100 consultants accompagnent nos clients sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la collecte en passant par l’unification, la visualisation, l’analyse et l’activation des données.
↵ Nous avons décomposé notre offre autour de 3 practices d’expertise :
↵ Data Marketing
↵ 🚀 Conseil Data et Stratégie - Faire de la data et du digital un accélérateur business : Use-cases, Gouvernance data, Formation
↵ 🗃️ Collecte & Analytics - Collecter, unifier, structurer et visualiser des données de performance fiables : Tracking, KPI, Plan de marquage, Analytics, Dataviz, Conformité RGPD
↵ ❓Expérience client - Exploiter la data et les technologies du marché pour délivrer des expériences clients uniques : UX Analytics, AB testing & Personnalisation, CRO, CRM & Marketing Automation
↵ 📊 Performance média - Optimiser les budgets et les performances media grâce aux outils et méthodes de pointe du marché : Mix-media modelling, Analyses attribution / contribution, Segmentation, Scoring
↵ Data & Tech
↵ 📈 Data Management - Définir et mettre en place les procédures et les outils appropriés de Data Governance et Data Quality afin d’encadrer la collecte, l’exploitation et l’utilisation des données et ainsi en garantir la fiabilité, l’utilité et l’accessibilité tout en respectant les contraintes réglementaires, techniques et de sécurité.
↵ ⚒️ Data Engineering - Concevoir et déployer une architecture data résiliente et scalable, qui réponde aux besoins des métiers autour de la réconciliation de données : omnicanalité, désilotage de la mesure de la performance, etc.
↵ 🔎 Data Analysis - Mener des analyses de données hétérogènes et déployer les bonnes solutions de visualisation associées (dashboarding, reporting, etc.) pour répondre à une grande diversité de problématiques marketing & client : connaissance client, performance du mix-media, stratégie de pricing, churn rate, customer lifetime value, etc
↵ ⚙️ Data Science - Modéliser et programmer pour assister la prise de décision à l’aide de statistiques descriptives, d’inférence, et d’algorithmes de prédiction et de classification au service des enjeux business.
↵ Consumer Market & insights
↵ 📱 Social Listening - Écouter la voix des clients sur les réseaux sociaux au travers de l’analyse conversationnelle. Accompagner nos clients dans la veille e-reputation de marque, veille tendancielle, veille concurrentielle, la cartographie d’influenceurs et la détection de tendances.
↵ 🔊 Customer Voice - Étudier la satisfaction des consommateurs avec l'analyse des avis client, l’analyse de la satisfaction client ou encore la Customer voice study (panels, études, social data, survey etc.).
↵ 🔍 Consumer Insight - Mener des études pour mieux connaître les consommateurs (Etude produit, étude catégorielle, tendances de consommations, posts test lancement) et cartographier les communautés de chaque marque.
↵ 🔦 Market intelligence - Mener des études concurrentielles pour mieux comprendre la position sur le marché de nos clients (part de voix / géographie / segments / marchés /etc.).
